EU Commission 2013-2017

Convocatória: FPVII-HEALTH-2013.2.3.1-2

Código projeto: 602860

Projeto financiado pela Comunidade Europeia sob a convocatória de Ajudas a Pesquisas de Colaboração da Área da Saúde do Sétimo Programa Marco (VII PM).

O principal objetivo do projeto é estabelecer uma estratégia de base ampla (não restrita a um grupo de antibióticos em particular) que possa ser implementada em grande escala para aumentar a eficácia da terapia com antibióticos e antifúngicos, reduzir os eventos adversos e ajudar a limitar o surgimento de resistência a antimicrobianos em crianças e adultos.. O projeto TAILORED-Treatment foi desenhado para maximizar o impacto nos pacientes e nos médicos, uma vez que o que é se busca é a integração e sinergia com as estratégias de pesquisa financiadas pela atual União Europeia.

O resultado será um único conjunto de dados multidimensional em grande escala, armazenando um banco de dados à disposição do público, acessível à comunidade científica e clínica da União Europeia.

Serão desenvolvidas novas ferramentas computacionais para examinar os dados, a fim de proporcionar novos conhecimentos personalizados sobre as interações hospedeiro-patógeno, tais como odescobrimento de novos biomarcadores para o diagnóstico do paciente e acompanhamento da doença. Por meio da incorporação desses novos conhecimentos ao panorama clínico atual, o consórcio criará um algoritmo de tratamento preditivo personalizado que resultará em regimes de tratamentos antibacterianos, antifúngicos e antimicrobianos informados e personalizados (indicação, dose e duração) que estarão adaptados às necessidades (tipo de infecção, presença de novos biomarcadores, etc.) de crianças e adultos que apresentem infecções respiratórias e septicemias. Finalmente, o algoritmo e o conjunto de dados multidimensional serão concretizados em grande escala com tecnologia web de uso fácil. Um sistema que ajudará na tomada de decisões dos médicos que exploram, analisam e guiam decisões de tratamentos antimicrobianos personalizados dos pacientes.